程鹏认为，行业普遍“去图化”的背后，是部分汽车厂商无地图资质、无知识产权和无安全敬畏。四维图新经过私下测试发现，一些宣称不依赖高精地图的汽车公司，在遮住传感器后依然有地图信息，这说明其仍采用了地图方案。
“无图”和“去图”的浪潮越掀越勇，让主打高精地图的四维图新陷入险境。到底无图好还是有图好，双方都各执一词。
高精地图是指定位精度可达厘米级的导航地图，曾经被形象地称为“上帝之眼”，能够极为精确地提供动态和静态的交通环境信息，对车辆的行驶规划起到辅助作用，也是智能驾驶和无人驾驶的安全保障之一。
程鹏不理解“无图”声浪背后的逻辑。他认为，算法模型再好，如果前面被挡住看不见，就没办法算，巧妇难为无米之炊，只能用高精地图提前获取车辆前方的道路信息及交通状况。
在四维图新2023用户大会上，CEO程鹏推出了面向追求极致性价比的城市NOA提出的地图解决方案HD Lite、轻量版领航辅助驾驶系统 NOP Lite、数据合规闭环全栈解决方案和导航3.0的人机共驾产品，智云、智舱、智芯和智驾四个方面同时发力。
四维图新 HD Lite
“我们以前追求高质高价高毛利的产品，但现在转向了‘极致性价比’，这是顺应行业和市场的变化。特斯拉、比亚迪卖得好，就是因为它们的性价比高，市场现在只会为极致性价比买单，谁不做谁就活不下去，我们也得与时俱进。”程鹏对财经汽车（ID:caijingqiche）说。
在和程鹏的交流中，除了“极致性价比”，他提到最多的一个词是“量产”。在他看来，量产能让用户也成为数据的提供者，帮助企业降低数据获取的成本，但量产的前提是性价比，这是一个循环。
01 做市面上少有的极致性价比
Q：今年汽车行业价格战一直打到现在，汽车公司这边给到我们供应商有多大的成本压力。您提到汽车公司对于NOP的可接受成本范围是整车售价的3%，四维图新是如何将成本压缩到极致的？
程鹏：首先我们对应用场景进行了裁剪，让人去接管算力要求特别高和特别复杂的场景。第二，将算力应用到极致，不做冗余算力。我们5TOPS算力系统和友商100TOPS算力产品功能相差不大，仅有1.7%的场景无法支持，这样能够提升产品的渗透率。第三，尽可能复用车内传感器，将闲置的算力用到极致。
汽车公司今年的确给了很大的成本压力，最终还是要依靠技术创新来改变，单靠降价哪个公司都撑不下去。我们财务压力的确很大，但至少目前在做一些有用的事情，只是时间上需要再熬一两年。另外，汽车公司也会洗牌，毛利率也能回归到正常状态，回归到商业逻辑。
Q：友商都在追求智能驾驶极致化的场景探索，但四维图新发布的智能驾驶产品NOP Lite砍掉了部分实际应用场景不多的功能，为什么敢这么大胆？
程鹏：量产是需要性价比的。投入大量资金和人力研发，却没人买单，公司的研发成本就没有办法分摊，也没办法挣钱，这不现实。比如我们从比亚迪身上就学到一些精髓，用消费品的思维来满足用户对性价比的要求，长期坚持过度冗余的产品规划，最后用户根本不用，这肯定不行。
Q：这几年很少看到有公司提“极致性价比”，这会不会对公司人力、盈利收入的表现造成影响？具有性价比的新产品会不会对过去的产品线带来较大的冲击？
程鹏：我们以前传统的策略是高质高价高毛利，但是现在是做“极致性价比”，这也是顺应行业和市场的变化。特斯拉、比亚迪卖得好，就是因为它们的性价比高，结论是市场现在只会为极致性价比买单，谁不做谁就活不下去，我们也得与时俱进。
无论是HD Pro还是HD Lite，我的维护成本都差不多，但量上来了之后会降低我的成本，因为每辆车在使用过程中都会提供数据，我的数据源变多了。当数据量上来之后，对算法模型的训练也会更加容易，所以现在的目标是推量。除此之外，我们不是全栈自研，我们还有小马智行、地平线这些合作伙伴，当芯片公司、地图公司、软件算法公司和车厂每天一起开会，每家发挥自己的优势，就能减少重复投入，提高研发效率。
Q：您对具有极致性价比的新产品的未来业绩预期是怎么样的？
程鹏：从目前初步的市场反馈来看是很好的，有好几家车厂都准备量产轻量版地图，自主品牌和合资品牌都有。从法规政策的角度看，现在工信部也在推智能驾驶，我们希望把性价比产品做好后迅速上量，量上去之后，营收会有明显的增长。
02 我认可BEV+Transform，但仍然不理解“无图”
Q：在主论坛时候您直接说，业内“无图”呼声的背后，是无地图资质、无知识产权和无安全敬畏的公司喊声比较大。您认为新势力主要采用的这套BEV+Transform算法是不可信任、不是更好的技术演进方向吗？
程鹏：首先表明态度：对于BEV+Transform这套技术路线我是认同的，但这和无图的关系不大。主要是在感知上，算法模型再好，如果前面被挡住了看不到，这怎么算？巧妇难为无米之炊，不是技术能解决的，只能用超视距的先验传感器，也就是高精地图来提前获取车辆前方的道路信息及交通状况。
BEV+Transform的本质上是摆脱激光雷达，能够用更为便宜的传感器实现智驾功能，而不是摆脱高精地图。地图能够做到的事情，这套算法模型做不到。所以，我不太理解要喊“无图”的目的是什么，后来和各家交流，得出结论是丢掉资质，没有知识产权和安全敬畏的团队，喊得越响。
Q：如何解释目前四维图新既做软件又做硬件，这是否属于全栈自研行为？这种全栈自研与您之前说的全栈可控是否会有悖论嫌疑？
程鹏：我的结论是不矛盾。什么叫全栈可控，就是我知道问题出在哪里，知道什么地方可以改得更好，有人可以对整个用户体验负责。如果完全不懂，怎么可控？
以前我们是To B，车厂给我们定一个规格，说按这个做一定有饭吃，但现在不是了，即使我们按车厂的要求做好也活不下去。为什么？有可能是需求方向错了，还有可能因为用户体验不好车卖不动。后来我们变成To B、To C，既服务企业客户，还要理解用户。现在我们又往前走了一步到To C，先去理解用户的体验怎么样，回过头跟车厂argue。
我们的确有一个变化的过程。最早，我们只做高精地图这一件事，我们把HD Pro做得很重，现在我们会关注用户到底是不是真的喜欢，开发的功能有没有人在用。所以当我们把这些都搞明白后，就会把每个环节下放给更专业的厂家去做，现在社会分工也是这样，更精细化，我们就聚焦把芯片、高清地图的产品服务做好。
四维图新CEO程鹏
03 5到7年，智能驾驶必然普及
Q：目前智能驾驶行业产品总价不高，行业又卷，很多公司已经开始降薪裁员了。四维图新为什么还要花费很多精力在如此多的产品线上，您是怎么看待智能驾驶行业的发展前景？
程鹏：现在到了“绝望之谷”的时候。前几年智能驾驶的融资估值动不动就几百亿美金，显然是过热不合理的，因为他们不具备芯片、地图这些底层基础设施。现在一下子又掉到低谷，大家都不相信自动驾驶，觉得是忽悠人。我觉得这是认知偏差，以前期望值非常高，突然跌下去，大家都很绝望，现在就是正从绝望之谷往上爬。毕竟你实现不了不代表别人实现不了，还是要相信技术的发展，后浪一定能把前浪拍在沙滩上。
Q：今天四维图新发布了多个领域的产品创新成果，是什么支持着你们在各个领域不断突破？
程鹏：我觉得是对智能驾驶到无人驾驶一定会实现的信心，它会有一个漫长的量产过程。Demo很多公司都能做到，但量产的成本很高，加之传感器、激光雷达等难以满足车规级，所以难度很大。我们之所以敢去推，是因为我们觉得5-7年内必然会普及。
Q：关于四维图新的股东切换进程有哪些信息可以分享？
程鹏：首先我们上市已经十几年了，是一个比较稳定的一个上市公司，对于客户也一样，我们20年里在车厂的行业口碑还是不错的。我们的优势就是我们给客户的承诺都能交付。
首先还是我们股东自身的诉求，中国四维由于自身发展需要，计划进行混合所有制改革，因此通过公开征集方式转让其持有的6.21%，四维图新股权（保留2%），亦庄国投几年前就已经入股四维图新，本次增资受让股份既是基于认同四维图新的业务和战略，看好四维图新的投资价值与未来发展，同时也通过响应中国四维本次公开征集转让，支持中国四维的改革与发展。
而亦庄国投近年来一直重视智能汽车产业链，经开区也建设了国创中心、国汽智联等国家级技术创新中心，打造世界级新能源汽车共性关键技术的策源地；承担北京市重大战略任务建设高级别自动驾驶示范区，打造成“车路云网图”一体化发展的智能网联汽车技术和政策高地。四维图新在高精地图领域的龙头地位，有助于帮助开发区战略补齐智能汽车产业链的完整拼图。
